第58章 程序员参与查案（2 / 2）

他想起什么：

“对了，你的车子里不放抽纸吗？”

陈旭听到这茬，一下想起来自己车里的抽纸没了。

“这什么人啊，砸我车窗偷我的两块钱的抽纸？”

队长拿起卫生纸靠近鼻子嗅了嗅：

“应该是他不小心碰到了车子上残留的化学药剂，然后抽你的纸擦手，事后防止留下痕迹，就顺手带走了抽纸。”

陈旭噢了一声，再看向车前盖：

“我就说嘛，看着不像是油漆，原本的车漆烧得都漏出来底漆了。”

大爷凑过去看了一眼，笑道：

“我还以为被人泼了黑色的油漆。”

陈旭无奈道：

“我一开始也这么以为。”

队长这边对陈旭简单地做了笔录，之前去查附近监控的队员回来了。

回来的队员对队长摇摇头，表示没有查到有用的线索。

之后，队长就让陈旭等着消息，他带队回了警局。

陈旭从保安大爷这边也拷贝了一份监控，回到宿舍反复地观看，想找出来蛛丝马迹。

宿舍里的人一并帮他看，眼睛都发酸了也没看出个所以然。

“还是等警察局那些专业人士的消息吧。”

吴文瀚拍了拍陈旭的肩膀，表示安慰。

另外两个室友看到陈旭的爱车被毁了容，也十分同情和可惜。

陈旭摆摆手，示意无所谓。

在他眼里，这六七十万的车真不算个事，他就是想逮到到底是谁背后搞事情。

吴文瀚看着看着，说道：

“能不能把监控画面画质提升，然后对人脸进行识别，现在的图像处理算法比人的肉眼更精准。”

陈旭摇摇头，他早就试过了，画面太差了，根本提取不到有用的像素点。

“哎，只能看到这个人的走路样子，没啥用。”另外一个室友嘀咕着。

听到这话，陈旭忽然想到他以前做文献综述，关于机器学习的部分，有一个正在试验的技术：人体姿态识别算法。

简单来说，每个人走路的姿态就像是笔迹或是指纹，大不相同。

通过识别走路姿态就可以识别此人。

陈旭赶忙去找相关论文，这时，他发现了一篇顶会的文章，关于alphapose识别算法的。

alphapose利用一种区域性的多人动作估计框架将不精准的人类边界框该进程精确的动作估计。

提出了一种基于深度神经网络的姿态估计方法，是基于dnn向身体关节回归的问题。

它以一种整体的方式估计姿态，并且表述起来非常简洁强大，将人体姿态特征值抓取形成三维线条模型。

论文作者将这个算法源码也提供在了github，可供学习交流。

陈旭下载下来，然后利用算法将监控视频中的人的走路姿态进行特征值抓取。

不一会，算法就识别出来嫌疑人的走路姿态，并以3维线条的形式呈现在模型中。

看模型中的‘线条人’和视频中的嫌疑人，动作极其神似。

“不错嘛，这个算法不用在刑侦上简直是浪费啊。”

陈旭说着，心里盘算，想办法搞到金陵大学化工学院的监控视频。

然后根据自己算法抓取的特征线条模型进行匹配，走路姿态符和的，就是嫌疑人！