第103章 在硅谷的宣讲（2 / 2）

“应该只是因为他们喜欢掐点过来，不愿意浪费时间在这等待。”

“噢噢，不愧是地球最强程序员的聚集地。”江映月笑道。

宣讲时间到的时候，下面围满了人，大略扫一眼，至少有三百多人。

“加油。”江映月给陈旭鼓气。

陈旭对其点点头，然后走上台。

为了准备今天的宣讲，陈旭特意让伊娃给自己准备了演讲稿，所以他今天用的是英文。

演讲得很顺利，讲到精彩的地方，台下适时响起惊叹声，和一阵细小讨论声。

到了最后的提问时间，陈旭刚问大家有什么问题，台下唰唰举起来几十只手，有白有黄有黑。

陈旭尴尬笑道：

“一个个来。”

“陈先生，我有个问题，你刚才讲到用量子比特的自旋角度来表征向量，在我理解这个自旋角度是相对性的，就比如我现在是坐在你的南面，但是对于我后边的兄弟来说，我是在他的北面，这个角度问题怎么量化呢？”有人提问。

陈旭笑着点点头：

“这个很好解释啊，每个量子比特具有唯一性，就像是我和你身后的兄弟，观测你的角度不必要一样，而且正好可以唯一确定了你的位置和角度特征。”

“那每个量子比特实验的时候，能保证每次自身的自旋角度都是不变的吗？”

“很好的问题，可能大家对量子比特的物理概念不太清楚，这么说吧，量子比特的角度表征只相对于一次实验，在一次实验中，量子比特的特征被固定下来后，就代表着数据，下一次的时候就不是这样了，所以说，量子计算不具有复现性。”

“那如果出bug想要修复，岂不是没有办法了？”

听到这个话，周围的人露出会心一笑，即便是硅谷程序员，也逃不过bug的迫害。

陈旭笑道：

“好在量子比特不会像我们那么马虎，解决量子相干性，计算的准确度很高。”

这时，有人问到了应用问题：

“刚才你说可以将这个技术用在大数据的聚类分析上，我想问，准确率能有多少呢？比起现代的神经计算模型，提高了多少？”

陈旭抬起头，惊讶地发现说话的人就是谷歌首席技术官查理，昨晚和他在饭局上起了冲突的家伙。

陈旭笑着说道：

“因为设备问题，暂时没有实验数据，但是根据我的计算，loss应该小于千万分之一，至于速度，经典架构算法坐火箭也追不上量子机器的。”

大家又乐了出来。

宣讲结束，都已经是下午三点半了。

从早上九点开始的，中途休息了一会，陈旭和众人去自助餐桌上吃东西的间隙，都一直在讨论。

结束后，陈旭回到后台，发现江映月已经躺在沙发上睡着了，他找了个外套盖在江映月的身上。

“嗯？完了吗？”江映月醒过来，眨了眨眼睛。

“嗯，饿了吗？带你去吃饭。”陈旭笑道。

“好。”

两人出门，一个大叔拦住了他们：

“陈先生，你好，我是艾力风投的风险评估师，能邀请您一同进餐吗？如果身旁这位美丽的女士一并，那就更荣幸了。”

陈旭笑道：

“瞧，有着落了。”

之后，他们来到一家非常豪华的餐厅，这边一杯咖啡都要八十多美刀。

饭桌上，不出意外的，对方提出了收购陈旭的量子算法的想法。

陈旭婉拒说这个算法是技术入股谷歌量子部门的，没有卖的打算。

大叔又说道：

“刚才听您说，将这个项目落地，设备费用是个天价，或许我们可以再商量一下融资的事情。”

没等陈旭说话，一个男人走到他们餐桌跟前：

“回去告诉艾力，费用就不用劳烦你们费心了，我们谷歌拿得出来。”

陈旭回头，发现是总裁拉里先生。