第277章 一抹兴趣（2 / 2）

“好的。”李明辉站起身，手中的激光笔在ppt上划出一道道光线，“我们计划通过高通量筛选技术，首先识别出那些能够影响特定iRNA表达的化合物库，然后利用生物信息学工具，预测这些化合物与靶标iRNA的相互作用模式及下游基因表达变化。紧接着，将通过细胞实验验证这些预测的准确性，并进一步探索其在疾病模型中的治疗效果。”

一位生物学专家听后，提出了疑虑：“这个想法确实新颖，但也极为复杂。如何确保筛选过程中不遗漏任何潜在的有效化合物？同时，如何快速准确地进行生物信息学分析，是我们面临的巨大挑战。”

面对质疑，李明辉早有准备：“我们计划采用先进的机器学习方法，对过往实验数据进行深度挖掘，构建更加精准的预测模型。同时，引入人工智能辅助筛选流程，实现高效、低成本的初级筛选。当然，这离不开跨学科团队的紧密合作，特别是在数据共享与分析方面的无缝衔接。”

讨论渐渐深入，不同学科的思想碰撞出火花，原本看似难以逾越的障碍，在集思广益下逐渐找到解决办法。吴天明教授始终保持着微笑，目光在每个人脸上流转，心中对这支团队的未来充满信心。

接下来的几周里，实验室仿佛变成了一个巨大的创新熔炉，每一位成员都沉浸在紧张而有序的工作中。李明辉作为项目负责人，不仅要协调各方资源，还需亲自指导实验设计，确保每一步都精准无误。

一天深夜，实验室依旧灯火通明，李明辉正与生物信息学组的王博士讨论数据分析结果。“你看，这里有个化合物对iRNA-21的抑制作用异常明显，但在历史数据中并未被充分重视。”王博士指着屏幕上的图表说道。

李明辉仔细研究了这部分数据，眉头渐展。“这很可能是一个新的突破点！我们可以先合成一小批这个化合物进行体外实验验证，看看它在细胞层面对特定病理过程的影响。”

实验筹备迅速展开，李明辉带领团队夜以继日地工作，每一个环节都力求完美。终于，在一系列严格的实验条件下，他们成功验证了新化合物的有效性，并初步揭示了其通过调控网络影响细胞命运的机制。

当吴天明教授听到这一消息时，脸上露出了久违的欣慰笑容。“干得漂亮，明辉！你们的工作不仅为项目开辟了新的方向，也为整个领域带来了新的启示。记住，科学探索永无止境，每一次尝试都可能为我们打开一扇通往未知世界的大门。”

团队成员围坐在一起，分享着成功的喜悦。李明辉深切感受到团队合作的力量，也更加坚信，只要勇于探索，敢于创新，就没有克服不了的难题。